台積電共同營運長秦永沛成大演講內容披露：2025 年起 AI 晶片需求爆發，先進製程與 CoWoS 供不應求，九大雲端業者資本支出明年估達 1.5 兆美元
財訊報導、11 月 8 日經南洋商報等媒體轉載，台積電共同營運長秦永沛 10 月 29 日回母校成功大學演講。日期先標清楚，演講在 10 月 29 日，11 月 8 日是報導轉載日。他說，2025 年起 AI 晶片需求爆發式成長，台積電已難以完全招架，先進製程與 CoWoS 封裝產能持續供不應求，設備與人力成本跟著上漲。全球九大雲端服務業者今年資本支出估 9,570 億美元，明年估攀升到 1.5 兆美元。他也點出 AI 快速進步的三大驅動力，以及 AI 導入的風險。
先標日期。這場演講辦在 10 月 29 日，地點是成功大學。秦永沛是成大校友，他應聯合報 75 周年社慶系列活動邀請回母校，以「AI 浪潮來襲之際，如何發展個人職涯與實踐人生志趣」為題演講。財訊雙周刊做了報導，11 月 8 日經其他媒體轉載，內容才完整流出。本文的日期記報導日，不記演講日。
秦永沛先講產能。他說，2025 年起 AI 晶片需求爆發式成長，公司已難以完全招架。先進製程與 CoWoS 封裝產能持續供不應求。產能緊，設備與人力成本就跟著漲。這句話從台積電共同營運長口中說出，份量和法說會相同。需求不是轉弱，是供給追不上。
投資規模有具體數字。全球九大雲端服務供應商今年資本支出預計達 9,570 億美元。明年更將攀升至 1.5 兆美元。AI 算力投資還在加速，沒有放緩的訊號。這組數字也解釋了 CoWoS 為何年年擴產仍不夠用。客戶的建置計畫先開出來，產能只能在後面追。
他接著拆 AI 進步的動力。第一，晶片製程從 5 奈米邁向 3 奈米，算力直接提升。第二，每週 10 億用戶的規模，帶來大量數據回饋，模型持續優化。第三，AI 參與自身開發，加速模型迭代。三股力量互相推動，進步速度才會這麼快。他舉的數據是，AI 模型準確率在 15 個月內從 12% 飆升到 83%。
風險也同場講明。Anthropic 執行長阿莫迪呼籲，AI 開發速度應適度放緩，以應對潛在風險。秦永沛在演講中也點出 AI 導入的隱憂。AI 越聰明，企業導入時要處理的風險越高。台積電一邊擴產接單，一邊提醒客戶與學生，速度和風險要一起看。
這場演講給供應鏈兩個確認。第一，台積電最高經營層公開說產能供不應求，擴產節奏不會停。第二，雲端業者明年資本支出估達 1.5 兆美元，AI 資料中心的建置需求至少延續到明年。市場本週因監管疑慮大跌，但產業端給出的數字沒有轉向。