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圖 B-034
圖號 B-0342026-10-04
輝達找鴻海組機器人:GB300 產線自動化,成功率拚 99.5%
輝達西雅圖機器人實驗室找上鴻海,把機器人送進 GB300 測試托盤產線。匯流排組裝成功率已破 95%,但工廠要的是 99.5%,還有路要走。

輝達把機器人送進 AI 伺服器產線了。西雅圖機器人實驗室和 Isaac 工程團隊,找上 GB300 合約製造商鴻海,一起開發智慧機器人組裝技術。練功的對象是 GB300 測試托盤。
測試托盤用來確認運算模組出貨前的功能和效能,現在組裝還高度依賴熟練人員。輝達營運團隊和鴻海一起挑出兩個最難自動化的任務:匯流排組裝和多連接器插接。
匯流排組裝不好做。機器人要抓起又長又重的金屬匯流排,精準放進托盤,再鎖上 16 顆螺絲,中間還要裝拆治具和夾具。目前成功率超過 95%,但完整作業要花 160 秒,工廠要的是 124 秒內。卡關的地方是 16 顆螺絲得依序鎖固。
連接器插接也不簡單。2 個大型加 2 個小型電氣連接器,拖著會彎曲變形的纜線,要插進公差極小的插槽。目前成功率約 90% 到 95%,目標是 4 組連接器 72 秒內搞定。
工廠開的門檻很硬:成功率 99.5%,機器人不能碰撞托盤,輕微損傷整套系統就報廢。作業時間也不能超過熟練人工的 2 倍。
傳統自動化在這裡行不通。零件位置角度每次都不一樣,線材會彎曲變形,GB300 產品迭代又快,固定治具加固定動作那一套套用不了。機器人得會辨識、判斷、適應現場狀況。
輝達的做法是混搭:感知、路徑規劃、控制、機器人學習一起上。匯流排組裝出動 3 支機械手臂分工。連接器那邊用 Isaac Lab 做強化學習,餵實際產線資料,配客製化夾爪持續優化。
這是雙方關係的升級。以前是鴻海幫輝達生產 AI 伺服器,現在變成 AI 訓練機器人,機器人回頭組裝 AI 伺服器。製造業的迴圈,轉起來了。