鴻海用英偉達 AI 管自己的工廠：排程工時少 25%，SMT 異常改善率逾 90%
工商時報 10 月 26 日報導，鴻海與英偉達合作，把 NVIDIA AI 技術導入製造端。AI 自動排程讓排程工時減少 25%。射出成型製程參數切換優化後，工程工作量降低 50%。團隊改善超過 20 項主要產線問題，SMT 產線異常改善率超過 90%。鴻海在 DGX SuperPOD、GB300 NVL72 與 RTX PRO 伺服器上，開發自研大型語言模型 FoxBrain 與 Genesis、CityGPT 平台。
鴻海先拿自己的工廠練 AI。工商時報 10 月 26 日報導，鴻海與英偉達合作，把 NVIDIA AI 技術導入製造端，交出三個數字。AI 自動排程讓排程工時減少 25%。射出成型製程參數切換優化後，工程工作量降低 50%。團隊改善超過 20 項主要產線問題，SMT 產線異常改善率超過 90%。
底層架構先到位。鴻海部署以 DGX SuperPOD、GB300 NVL72 系統與 RTX PRO 伺服器為核心的端到端智慧生產生態系。公司在這套架構上開發自研大型語言模型 FoxBrain，並建 Genesis 與 CityGPT 等專用平台。決策模式跟著改變。過去靠事後數據分析。現在系統即時判斷，還具備主動代理能力。
董事長劉揚偉先前已定調方向。集團用 AI 工具與大型語言模型打造品管與測試等應用。目標是能自主決策的智慧製造 3.0。鴻海拓展美國製造與全球生產據點時，同步加大智慧製造投入。劉揚偉把終點講得很白，實現「以 AI 生產 AI」。
這件事對台灣的意義在產線，不在口號。鴻海是全球 AI 伺服器組裝主力。海外廠的排程、成型與 SMT 良率每改善一分，交期與成本就少一分損耗。客戶買的不只是機櫃組裝。他們同時買到跨國據點複製同一套生產系統的能力。下一關看複製速度。這套系統先在哪幾座海外廠落地，改善數字能不能在不同產品線上重現，財報會先給答案。